반응형 nvidia2 AMD vs NVIDIA, AI 반도체 전쟁: 전략·기술·시장전망 AI 반도체는 지금 가장 뜨거운 테마입니다. 본 글은 시장 개요부터 AMD·NVIDIA 전략 비교, 기술 구도, 데이터센터 수요, 가격·점유율, 미래 전망까지 정리합니다.📑 목차1. AI 반도체 시장 개요AI 반도체 시장은 인공지능 확산과 함께 급성장 중입니다. 대규모 데이터 학습·추론을 위한 고성능 칩 수요가 데이터센터·클라우드에서 특히 빠르게 증가하고 있습니다.2. AMD와 NVIDIA의 기업 전략 비교AMD(CEO 리사 수)는 MI300X 등으로 데이터센터 AI에 공세를 강화하며, 메모리 용량·가격 대비 성능을 강점으로 내세웁니다. NVIDIA는 CUDA 생태계·광범위한 소프트웨어 스택·하드웨어 로드맵으로 학습용 GPU 시장의 절대 강자 자리를 방어하고 있습니다.3. AI 칩 기술 경쟁 구도NVI.. 2025. 8. 15. 엣지 컴퓨팅:분산형 네트워크 강화 컴퓨팅 파워와 데이터 처리의 증가로 인해 중앙 데이터 센터만을 이용한 클라우드 컴퓨팅이 한계에 도달했고, 이에 대한 해결책으로 엣지 컴퓨팅이 등장했습니다. 엣지 컴퓨팅은 엣지 디바이스 주변의 하위 클라우드를 이용하여 데이터 처리를 분산하는 기술입니다. 이를 위해 데이터 프로세싱 유닛(DPU)라는 새로운 반도체가 개발되었습니다. 엔비디아는 DPU를 선도하는 기업으로 인정받고 있으며, 암과의 인수를 통해 dpu 시장에서 강력한 경쟁력을 보여주고 있습니다. 컴퓨팅 파워의 발전과 DPU의 등장이란? 컴퓨터의 계산 역량인 컴퓨팅 파워는 초기 코어 시절에는 CPU로 충분했지만, 멀티미디어 기기의 등장으로 늘어난 데이터 처리량을 GPU가 보완하여 처리하기 시작했어요. 지금은 다양한 스마트 디바이스들이 등장하며, 중앙.. 2023. 12. 22. 이전 1 다음 반응형
