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딥러닝5

AI 시대의 개발자 경험, 무엇이 달라지고 어떻게 대처해야 하는가? AI 시대가 도래하면서 개발자의 역할은 매우 중요해졌습니다. 이전과는 다른 도전과 가능성을 직면하게 되며, 새로운 기술과 방법이 빠르게 등장하기 때문에, 지속적인 학습과 끊임없는 변화에 대한 대처 능력이 요구됩니다. 이 글에서는 AI 시대의 개발자 경험과 무엇이 달라졌는지, 어떻게 대처해야 하는지에 대해 살펴보겠습니다. 1. 다양한 분야에서의 지식 요구 AI 시대에서는 기본적인 프로그래밍 능력 또는 컴퓨터 공학 지식 외에도 수학, 통계학, 자연어 처리, 데이터 과학 등 다양한 도메인 지식이 필요합니다. 이에 따라, 개발자들은 더욱 다양한 학문과 분야에 관심을 가지고 공부해야 합니다. 2. 데이터 분석 능력의 필요성 AI 시대에서는 데이터가 중심이 되며, 데이터의 양과 질에 따라 AI 모델의 성능이 결정됩.. 2023. 8. 4.
검색량이 높은 IT토픽 5가지 - 인공지능 인공지능은 컴퓨터가 인간과 유사한 지능적인 작업을 수행하는 기술입니다. 기본적으로 인공지능은 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등과 같은 다양한 알고리즘과 기술을 사용하여 컴퓨터가 학습하고 판단하도록 만드는 것입니다. 인공지능은 이미 우리 생활 속에서 많이 사용되고 있습니다. 예를 들어, 음성 인식 기술, 얼굴 인식 기술, 자율주행 자동차, 추천 알고리즘 등이 인공지능 기술을 사용합니다. 또한, 인공지능은 의료, 금융, 제조, 교육, 게임 등 다양한 산업에서도 활용되고 있습니다. 하지만, 인공지능은 여전히 발전의 과정에 있으며, 한계도 있습니다. 예를 들어, 현재 인공지능 기술은 사람의 감정이나 추론 능력, 창의성 등과 같은 면에서는 아직 부족합니다. 또한, 인공지능이 실수를 하거나 편향된 판단을 내릴 가능성.. 2023. 3. 28.
인공지능AI 가 말하는 검색량이 높은 IT토픽 5가지 인공지능 (Artificial Intelligence, AI) - 인공지능 기술에 대한 관심이 높아지면서 인공지능에 대한 검색량도 증가하고 있습니다. 머신 러닝, 딥 러닝 등 인공지능의 다양한 분야에서 새로운 기술과 동향이 계속해서 발표되고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 (Cloud Computing) - 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 서버, 스토리지, 데이터베이스, 네트워크 등의 컴퓨팅 자원을 제공하는 기술입니다. 최근에는 모바일 클라우드, 하이브리드 클라우드 등 다양한 형태의 클라우드 컴퓨팅 기술이 개발되고 있습니다. 사이버 보안 (Cybersecurity) - 인터넷 사용의 증가로 사이버 범죄가 증가하고 있습니다. 따라서 사이버 보안 기술의 필요성이 더욱 커지고 있으며, 이와 관련된 기술과 제품에 대.. 2023. 3. 28.
딥러닝 1. 개념 심층 학습(深層學習) 또는 딥 러닝(영어: deep structured learning, deep learning 또는 hierarchical learning)은 여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화(abstractions, 다량의 데이터나 복잡한 자료들 속에서 핵심적인 내용 또는 기능을 요약하는 작업)를 시도하는 기계 학습 알고리즘의 집합으로 정의 2. 왜 다시 딥 러닝인가? 딥 러닝이 부활하게 된 이유는 크게 세 가지로 꼽힌다. 첫 번째는 앞서 딥 러닝의 역사에서 언급한 바 있는 기존 인공신경망 모델의 단점이 극복되었다는 점이다. 그러나 과적합 문제만 해결되었다고 해서 느린 학습시간이 줄어드는 것은 아니다. 두 번째 이유로, 여기에는 하드웨어의 발전이라는 또다른 요인이 존.. 2022. 9. 22.
딥러닝 프레임워크 '텐서플로우 vs 파이토치 vs JAX' 비교 오늘날 딥러닝 연구 및 개발을 주도하는 3가지 프레임워크가 있다. 각각 사용 편의성, 기능 및 성숙도, 엄청난 확장성으로 유명하다. 어떤 프레임워크를 사용해야 할까? 시리, 알렉사, 실시간 번역 앱, 로봇, 자율주행차 등에 들어가는 ‘딥러닝’은 크고 작은 방식으로 삶을 매일 변화시키고 있다. 대부분의 딥러닝 애플리케이션은 텐서플로우, 파이토치, JAX 중 하나를 이용해 작성된다. 그렇다면 개발자 입장에서 기술을 만들 때 어떤 딥러닝 프레임워크를 선택해야 할까? https://jcoding7.tistory.com/entry/%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D 딥러닝 1. 개념 심층 학습(深層學習) 또는 딥 러닝(영어: deep structured.. 2022. 9. 8.
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