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공공 충전기로 스마트폰을 충전하면 안 되는 이유 1. 소개 오늘날의 디지털 세상에서 스마트폰은 우리 삶의 필수적인 부분이 되어 이동 중에도 연결되고 정보를 얻을 수 있습니다. 그러나 스마트폰 충전과 관련하여 모든 충전 방법이 동일한 것은 아닙니다. 한 번쯤은 들어봤을 법한 속담 중 하나가 "공공 충전기로 스마트폰을 충전하지 마세요"입니다. 이 블로그에서는 이러한 조언의 이유와 공용 충전기를 사용할 때 주의해야 하는 이유를 살펴보겠습니다. 2. 보안 위험 공공 충전기의 주요 관심사 중 하나는 잠재적인 보안 위험입니다. 가정에서 또는 평판이 좋은 출처에서 사용하는 신뢰할 수 있는 충전기와 달리 공용 충전기에는 동일한 수준의 보안 조치가 없을 수 있습니다. 공공 충전기는 데이터 도난이나 맬웨어 감염에 취약할 수 있으며, 이로 인해 스마트폰의 개인 정보와 보.. 2023. 4. 19.
Demystifying Amazon Polly: 강력한 음성 애플리케이션을 위한 AWS의 텍스트 음성 변환 서비스 종합 가이드 1. Amazon Polly 소개 Amazon Polly와 주요 기능에 대한 개요를 제공합니다. Amazon Polly가 딥 러닝 기술을 사용하여 텍스트를 여러 언어와 음성으로 자연스럽게 들리는 음성으로 변환하는 방법을 설명합니다. 다양한 애플리케이션과 산업에서 Amazon Polly를 사용할 때의 이점을 강조하십시오. 2. 기능 및 기능 Amazon Polly의 다양한 기능을 자세히 살펴보십시오. 사용 가능한 다양한 음성 및 언어와 개발자가 피치, 볼륨 및 속도와 같은 다양한 매개 변수로 음성을 사용자 정의하는 방법에 대해 논의하십시오. Amazon Polly가 실시간으로 또는 사전 녹음된 오디오로 음성을 생성하는 방법과 일반 텍스트, SSML(Speech Synthesis Markup Language.. 2023. 4. 18.
AWS AI의 힘 살펴보기: Amazon의 상위 4개 AI 서비스 심층 분석 아마존 인식(Amazon Rekognition) Amazon Rekognition은 딥 러닝 모델을 활용하여 다양한 기능을 제공하는 강력한 이미지 및 비디오 분석 서비스입니다. 이미지와 동영상에서 물체, 장면, 얼굴을 감지하고 식별할 수 있어 이미지 인식, 비디오 분석, 안면 인식과 같은 애플리케이션에 적합합니다. 또한 이미지에서 텍스트를 감지하고 분석할 수 있을 뿐만 아니라 표정으로 표현되는 감정을 결정할 수 있습니다. 강력한 기능을 갖춘 Amazon Rekognition은 미디어, 소매 및 보안을 비롯한 다양한 산업에서 사용됩니다. 아마존 폴리(Amazon Polly) Amazon Polly는 고급 딥 러닝 기술을 활용하여 작성된 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환하는 최첨단 텍스트 음성 변환(TTS).. 2023. 4. 18.
Amazon SageMaker로 기계 학습 마스터하기: AWS의 강력한 ML 서비스에 대한 종합 가이드 1. Amazon SageMaker 소개 Amazon SageMaker와 주요 기능에 대한 개요를 제공합니다. Amazon SageMaker가 기계 학습 워크플로의 모든 단계를 위한 통합 도구 및 기능을 사용하여 대규모로 기계 학습 모델을 구축, 교육 및 배포하는 프로세스를 간소화하는 방법을 설명합니다. 다양한 애플리케이션과 산업에서 기계 학습 모델을 개발하고 배포하는 데 Amazon SageMaker를 사용할 때의 이점을 강조하십시오. 2. 기능 및 기능 Amazon SageMaker의 다양한 기능에 대해 자세히 알아보세요. 다양한 기계 학습 알고리즘 및 프레임워크를 지원하고, 간소화된 개발을 위해 사전 구축된 노트북 및 템플릿을 제공하고, 관리형 교육 및 추론 환경을 제공하고, 단 몇 번의 클릭만으로.. 2023. 4. 18.
Amazon Comprehend를 사용하여 텍스트 데이터에서 통찰력 확보: AWS의 자연어 처리 서비스에 대한 종합 안내서 1. Amazon Comprehend 소개 Amazon Comprehend와 주요 기능에 대한 개요를 제공합니다. Amazon Comprehend가 기계 학습을 사용하여 감정 분석, 엔터티 인식, 핵심 문구 추출, 주제 모델링 및 언어 감지를 포함하여 텍스트 데이터에서 인사이트를 추출하는 방법을 설명합니다. 다양한 애플리케이션과 산업에서 Amazon Comprehend를 사용할 때의 이점을 강조하십시오. 2. 기능 및 기능 Amazon Comprehend의 다양한 기능을 자세히 살펴보십시오. 대량의 텍스트 데이터를 실시간 또는 일괄 처리로 분석할 수 있는 방법과 다국어를 지원하는 방법에 대해 논의하십시오. 고객 피드백 이해, 소셜 미디어 감정 분석, 문서에서 관련 정보 추출, 콘텐츠 분류 자동화와 같은 .. 2023. 4. 18.
Amazon Rekognition으로 시각적 분석의 힘 발휘: AWS의 이미지 및 비디오 분석 서비스에 대한 포괄적인 안내서 1. Amazon Rekognition 소개 Amazon Rekognition과 주요 기능에 대한 개요를 제공합니다. 딥 러닝 모델을 사용하여 객체 감지, 장면 인식, 얼굴 인식, 텍스트 감지 등의 이미지와 비디오를 분석하는 방법을 설명합니다. 다양한 산업에서 Amazon Rekognition의 다양성과 잠재적 사용 사례를 강조합니다. 2. 기능 및 기능 Amazon Rekognition의 다양한 기능을 자세히 살펴보십시오. 이미지와 비디오에서 사물, 장면, 얼굴을 식별하고 인식하는 방법과 이미지에서 텍스트를 감지하고 분석하는 방법에 대해 토론합니다. Amazon Rekognition이 어떻게 얼굴 표정으로 표현된 감정과 Rekognition을 돋보이게 하는 기타 주요 기능을 감지할 수 있는지 설명하십시.. 2023. 4. 18.
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