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IT 정보/IT 용어124

Demystifying Amazon Polly: 강력한 음성 애플리케이션을 위한 AWS의 텍스트 음성 변환 서비스 종합 가이드 1. Amazon Polly 소개 Amazon Polly와 주요 기능에 대한 개요를 제공합니다. Amazon Polly가 딥 러닝 기술을 사용하여 텍스트를 여러 언어와 음성으로 자연스럽게 들리는 음성으로 변환하는 방법을 설명합니다. 다양한 애플리케이션과 산업에서 Amazon Polly를 사용할 때의 이점을 강조하십시오. 2. 기능 및 기능 Amazon Polly의 다양한 기능을 자세히 살펴보십시오. 사용 가능한 다양한 음성 및 언어와 개발자가 피치, 볼륨 및 속도와 같은 다양한 매개 변수로 음성을 사용자 정의하는 방법에 대해 논의하십시오. Amazon Polly가 실시간으로 또는 사전 녹음된 오디오로 음성을 생성하는 방법과 일반 텍스트, SSML(Speech Synthesis Markup Language.. 2023. 4. 18.
Amazon SageMaker로 기계 학습 마스터하기: AWS의 강력한 ML 서비스에 대한 종합 가이드 1. Amazon SageMaker 소개 Amazon SageMaker와 주요 기능에 대한 개요를 제공합니다. Amazon SageMaker가 기계 학습 워크플로의 모든 단계를 위한 통합 도구 및 기능을 사용하여 대규모로 기계 학습 모델을 구축, 교육 및 배포하는 프로세스를 간소화하는 방법을 설명합니다. 다양한 애플리케이션과 산업에서 기계 학습 모델을 개발하고 배포하는 데 Amazon SageMaker를 사용할 때의 이점을 강조하십시오. 2. 기능 및 기능 Amazon SageMaker의 다양한 기능에 대해 자세히 알아보세요. 다양한 기계 학습 알고리즘 및 프레임워크를 지원하고, 간소화된 개발을 위해 사전 구축된 노트북 및 템플릿을 제공하고, 관리형 교육 및 추론 환경을 제공하고, 단 몇 번의 클릭만으로.. 2023. 4. 18.
Amazon Comprehend를 사용하여 텍스트 데이터에서 통찰력 확보: AWS의 자연어 처리 서비스에 대한 종합 안내서 1. Amazon Comprehend 소개 Amazon Comprehend와 주요 기능에 대한 개요를 제공합니다. Amazon Comprehend가 기계 학습을 사용하여 감정 분석, 엔터티 인식, 핵심 문구 추출, 주제 모델링 및 언어 감지를 포함하여 텍스트 데이터에서 인사이트를 추출하는 방법을 설명합니다. 다양한 애플리케이션과 산업에서 Amazon Comprehend를 사용할 때의 이점을 강조하십시오. 2. 기능 및 기능 Amazon Comprehend의 다양한 기능을 자세히 살펴보십시오. 대량의 텍스트 데이터를 실시간 또는 일괄 처리로 분석할 수 있는 방법과 다국어를 지원하는 방법에 대해 논의하십시오. 고객 피드백 이해, 소셜 미디어 감정 분석, 문서에서 관련 정보 추출, 콘텐츠 분류 자동화와 같은 .. 2023. 4. 18.
Amazon Rekognition으로 시각적 분석의 힘 발휘: AWS의 이미지 및 비디오 분석 서비스에 대한 포괄적인 안내서 1. Amazon Rekognition 소개 Amazon Rekognition과 주요 기능에 대한 개요를 제공합니다. 딥 러닝 모델을 사용하여 객체 감지, 장면 인식, 얼굴 인식, 텍스트 감지 등의 이미지와 비디오를 분석하는 방법을 설명합니다. 다양한 산업에서 Amazon Rekognition의 다양성과 잠재적 사용 사례를 강조합니다. 2. 기능 및 기능 Amazon Rekognition의 다양한 기능을 자세히 살펴보십시오. 이미지와 비디오에서 사물, 장면, 얼굴을 식별하고 인식하는 방법과 이미지에서 텍스트를 감지하고 분석하는 방법에 대해 토론합니다. Amazon Rekognition이 어떻게 얼굴 표정으로 표현된 감정과 Rekognition을 돋보이게 하는 기타 주요 기능을 감지할 수 있는지 설명하십시.. 2023. 4. 18.
Quarkus 시작하기: 클라우드 네이티브 Java 프레임워크 Quarkus는 Java 애플리케이션 구축을 위한 오픈 소스, 클라우드 네이티브 및 Kubernetes 최적화 프레임워크입니다. 가볍고 빠르며 효율적으로 설계되어 마이크로 서비스 및 서버리스 애플리케이션 개발에 이상적인 선택입니다. Quarkus는 Hibernate, Apache Kafka 및 Eclipse Vert.x와 같은 인기 있는 Java 라이브러리 및 프레임워크 위에 구축되었으며 Java 애플리케이션의 개발 및 배포를 단순화하는 일련의 기능 및 도구를 제공합니다. Quarkus의 주요 기능 중 하나는 네이티브 실행 파일을 생성하는 기능으로, 기존 Java 애플리케이션에 비해 빠르게 시작하고 메모리를 덜 사용할 수 있습니다. 이 기능 덕분에 Quarkus는 빠르고 효율적으로 확장해야 하는 클라우드.. 2023. 4. 11.
Micronaut 시작하기: 마이크로서비스용 경량 Java 프레임워크 Micronaut는 JVM 기반 마이크로서비스 및 서버리스 애플리케이션을 구축하기 위한 현대적이고 가벼운 모듈식 애플리케이션 프레임워크입니다. Spring Framework 및 기타 유사한 프레임워크와 마찬가지로 Micronaut는 마이크로서비스 애플리케이션의 개발 및 배포를 단순화하는 일련의 기능 및 도구를 제공합니다. 그러나 Micronaut는 낮은 메모리 사용량, 빠른 시작 시간 및 높은 확장성에 최적화되도록 설계되었다는 점에서 독특합니다. Micronaut의 주요 기능 중 하나는 컴파일 타임 종속성 주입으로, 런타임이 아닌 컴파일 타임에 애플리케이션 구성 요소를 생성하고 사전 구성하여 빠른 시작 시간과 낮은 메모리 사용량을 가능하게 합니다. 이 기능 덕분에 Micronaut는 빠르게 시작하고 빠르.. 2023. 4. 11.
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