반응형 IT 정보/IT News200 "생성형 AI 조기 도입의 필요성과 이점" 생성형 인공지능(Artificial Intelligence), 그것은 무엇인가? 그리고 왜 우리는 이를 조기 도입해야 하는가? 이러한 질문에 대한 답을 찾기 위해 이 글을 시작하겠습니다. 1. 생성형 AI란? 생성형 AI는 기계학습의 한 분야로, 기존의 데이터를 학습하여 새로운 데이터를 생성하는 기술입니다. 이는 이미지, 음악, 글쓰기 등 다양한 분야에서 활용되며, 원하는 결과를 얻기 위해 사용자의 입력을 바탕으로 새로운 내용을 '생성'합니다. 이런 기술은 GPT-4와 같은 고급 언어 모델에서 볼 수 있습니다. 2. 생성형 AI의 조기 도입이 필요한 이유 효율성 향상: 생성형 AI는 기존의 데이터를 학습하여 새로운 데이터를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 기업들은 업무 프로세스의 효율성을 향상시키고, 비.. 2024. 1. 2. CIO가 2024년에 대비하고 있는 10가지 위험 빠르게 발전하는 정보 기술 환경에서 최고 정보 책임자(CIO)는 전략적 의사 결정의 최전선에 있습니다. 2024년이 다가오면서 CIO는 조직에 영향을 미칠 수 있는 잠재적 위험을 예측하고 대비하는 것이 중요합니다. 내년에 CIO가 대비하고 있는 상위 10가지 위험을 살펴보겠습니다. 소개 기술이 비즈니스 운영의 모든 측면에 통합되면서 CIO의 역할이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 2024년이 코앞으로 다가옴에 따라 CIO는 IT 인프라의 원활한 작동을 보장하기 위해 수많은 과제를 적극적으로 평가하고 준비하고 있습니다. 사이버 보안 위협 사이버 위협이 놀라운 속도로 진화함에 따라 CIO는 사이버 보안 조치의 우선순위를 정해야 합니다. 해커가 점점 더 정교해짐에 따라 민감한 데이터를 보호하고 디지털 시스템의.. 2023. 12. 27. ‘데이터 중심 조직’이라 불리는 영웅 기업의 특징 최근 많은 기업들이 데이터 기반 의사결정과 분석을 통한 혁신을 추구하고 있다. 이 중에서도 특히 주목받는 기업으로는 넷플릭스, 에어비앤비, 우버 등이 있다. 이러한 기업들을 ‘데이터 중심 조직’이라 부르는데, 과연 어떤 특징을 가지고 있을까? 데이터 중심 조직이란 무엇인가요? 데이터 중심 조직(Data-driven Organization)이란 말 그대로 데이터를 활용해서 문제를 해결하려는 조직이다. 즉, 비즈니스 성과 창출 및 경쟁우위 확보를 위해 데이터를 적극적으로 활용하며, 이를 위해서 전사 차원의 데이터 전략 수립에서부터 실행까지의 모든 과정을 주도한다. 또한 각 부서간 원활한 협업을 촉진함으로써 새로운 가치를 창출하는데 기여한다. 데이터 중심 조직에서는 어떻게 일하나요? 데이터 중심 조직에서의 업.. 2023. 8. 16. 빠른 팁으로 클라우드 성능 문제 극복 낮은 성능은 퍼블릭, 프라이빗 및 하이브리드 클라우드에 치명적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이 빠른 팁을 사용하여 클라우드 앱, API 등과 관련된 성능 문제를 해결하십시오. 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 등 클라우드에는 움직이는 부분이 많으며 모든 것이 원활하게 작동하는 것이 중요합니다. 안타깝게도 완벽한 것은 없으며 성능 문제는 기존 온프레미스 환경과 마찬가지로 클라우드 플랫폼에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 클라우드 성능 문제는 주로 전체 가용성, 네트워크 대기 시간 및 애플리케이션 처리 지연에서 비롯됩니다. 최종 사용자 경험은 클라우드의 중요한 부분이며 성능 모니터링 도구는 잠재적인 문제를 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.이러한 빠른 팁을 사용하여 클라우드 성능 문제를 해결하고 향후 이러.. 2023. 8. 10. 클라우드 성능 문제 해결 – 5가지 일반적인 문제 클라우드는 기업에 많은 가능성을 제공합니다. SaaS 애플리케이션이 일반화되고 IoT가 다양한 운영 및 활동에 통합되기 시작하면서 클라우드 서비스 솔루션 사용이 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 클라우드는 데이터 집약적인 애플리케이션에 필요한 규모와 처리 능력을 가능하게 하여 기업에 경쟁 우위를 제공하는 유연성과 재정적 매력을 제공할 수 있습니다. 최첨단 응용 프로그램과 장치가 제공하는 모든 잠재력에 대해 성능 문제에 직면하는 것보다 열정을 꺾는 것은 없습니다. 느린 응답 속도, 연결 끊김 및 데이터 병목 현상은 잘못 구성된 하이브리드 클라우드 환경에서 발생할 수 있는 문제 중 일부에불과합니다. 비즈니스 크리티컬 요구 사항을 충족하기 위한 클라우드 기반 애플리케이션에 대한 수요가 증가함에 따라 부적절한 .. 2023. 8. 7. AI 시대의 개발자 경험, 무엇이 달라지고 어떻게 대처해야 하는가? AI 시대가 도래하면서 개발자의 역할은 매우 중요해졌습니다. 이전과는 다른 도전과 가능성을 직면하게 되며, 새로운 기술과 방법이 빠르게 등장하기 때문에, 지속적인 학습과 끊임없는 변화에 대한 대처 능력이 요구됩니다. 이 글에서는 AI 시대의 개발자 경험과 무엇이 달라졌는지, 어떻게 대처해야 하는지에 대해 살펴보겠습니다. 1. 다양한 분야에서의 지식 요구 AI 시대에서는 기본적인 프로그래밍 능력 또는 컴퓨터 공학 지식 외에도 수학, 통계학, 자연어 처리, 데이터 과학 등 다양한 도메인 지식이 필요합니다. 이에 따라, 개발자들은 더욱 다양한 학문과 분야에 관심을 가지고 공부해야 합니다. 2. 데이터 분석 능력의 필요성 AI 시대에서는 데이터가 중심이 되며, 데이터의 양과 질에 따라 AI 모델의 성능이 결정됩.. 2023. 8. 4. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 34 다음 반응형
