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IT 정보/IT News

빠른 팁으로 클라우드 성능 문제 극복

by J코딩 2023. 8. 10.
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낮은 성능은 퍼블릭, 프라이빗 및 하이브리드 클라우드에 치명적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이 빠른 팁을 사용하여 클라우드 앱, API 등과 관련된 성능 문제를 해결하십시오.
퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 등 클라우드에는 움직이는 부분이 많으며 모든 것이 원활하게 작동하는 것이 중요합니다. 안타깝게도 완벽한 것은 없으며 성능 문제는 기존 온프레미스 환경과 마찬가지로 클라우드 플랫폼에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
클라우드 성능 문제는 주로 전체 가용성, 네트워크 대기 시간 및 애플리케이션 처리 지연에서 비롯됩니다. 최종 사용자 경험은 클라우드의 중요한 부분이며 성능 모니터링 도구는 잠재적인 문제를 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.이러한 빠른 팁을 사용하여 클라우드 성능 문제를 해결하고 향후 이러한 문제를 방지하십시오.

클라우드 성능 모니터링 도구 사용

애플리케이션을 퍼블릭 클라우드로 이동하면 성능 모니터링이 어려울 수 있지만 관리자는 클라우드 모니터링 도구를 사용하여 가시성을 다시 얻을 수 있습니다. 퍼블릭 클라우드에서는 클라우드 공급자가 기본 데이터 센터를 관리하기 때문에 기업에서 모든 정보를 사용할 수 있는 것은 아닙니다. 또한 클라우드 성능 관리는 조직이 많은 경우 자체 관리 시스템과 클라우드 공급자의 관리 시스템을 결합해야 한다는 사실로 인해 방해를 받습니다.
IBM 및 CA와 같은 대부분의 기존 IT 공급업체는 다양한 클라우드 모니터링 도구를 제공하지만 대규모 조직용으로 설계된 경우가 많고 비용이 많이 듭니다. AppDynamic 및 Datadog와 같은 최신 공급업체는 SaaS 모델의 도구를 제공하며, 그 중 일부는 기존 공급업체의 도구보다 더 많은 틈새 기능을 제공합니다. 이러한 도구는 신속하게 배포하고 관리 작업을 줄이는 반면 퍼블릭 클라우드는 여전히 프라이빗 클라우드에 비해 가시성이 낮습니다.

하이브리드 클라우드에서 신중하게 데이터 관리

클라우드 성능 문제는 주로 전체 가용성, 네트워크 대기 시간 및 애플리케이션 처리 지연에서 비롯됩니다.
데이터가 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 모두에 상주하기 때문에 하이브리드 클라우드 성능에는 수많은 문제가 있습니다. 보안 및 거버넌스 제한과 광역 네트워크 제한으로 인해 사용자가 이 데이터에 액세스할 때 병목 현상이 발생할 수 있습니다. IT 팀은 데이터 관리 기술을 사용하여 이러한 성능 문제를 해결할 수 있습니다.
어떤 데이터를 어떤 클라우드에 저장할지, 어떤 데이터를 비동기식으로 업데이트해야 하는지 결정합니다. 데이터베이스 동기화는 샤딩으로 해결할 수 있는 하이브리드 클라우드의 또 다른 과제입니다. 대량의 데이터를 퍼블릭 클라우드로 옮길 때 구식 테이프나 디스크를 사용하여 클라우드 성능 문제를 줄이십시오. 잠재적으로 취약한 지점을 통과하므로 데이터를

암호화해야 합니다.

성능을 염두에 두고 멀티클라우드 앱 설계

일반적으로 멀티클라우드 애플리케이션은 여러 공급자를 통과하는 워크플로를 생성하는 별도의 구성 요소(구성 요소화로 알려진 모델)를 갖도록 설계되었습니다. 경험 품질 문제가 발생할 때 쉽게 식별할 수 있는 성능 벤치마크를 만듭니다. 그런 다음 클라우드 관리 로그를 사용하여 문제의 원인을 확인합니다. 때때로 문제는 단일 공급자와 관련된 것이 아니며 여러 클라우드 플랫폼에서 애플리케이션의 워크플로를 따라야 합니다.

성능 저하의 근본 원인 중 하나는 데이터 손실 또는 지연입니다. 옵션마다 다른 실행 계획이 필요하므로 리소스가 인터넷, VPN 또는 사설 네트워크를 통해 공급자 간에 이동하는지 알아보세요. 클라우드 성능 문제를 정확히 찾아내는 좋은 방법은 애플리케이션 구성 요소에 기능을 구축하고 시퀀스 번호와 타임스탬프를 사용하여 문제에 집중하는 것입니다. 문제를 찾으면 공급자와 협력하여 문제를 해결하십시오.

클라우드 API 성능 문제 방지

잘못 설계된 API로 인해 클라우드 성능 문제가 발생하지 않도록 하십시오. API 호출의 유입은 클라우드 공급자, 개발자 및 최종 사용자에게 성능 저하를 초래할 수 있습니다. 클라우드 API 성능 저하를 방지하려면 작업 대신 개체를 통해 작동하는 API를 사용하세요. 이렇게 하면 개별 API 호출이 줄어들어 트래픽이 줄어듭니다.
API 호출에 대한 일관된 스키마는 개발자가 더 빠르고 쉽게 채택할 수 있도록 하지만 불행히도 대부분의 스키마는 균일하지 않습니다. 이렇게 복잡도가 증가하면 성능이 저하될 수 있지만 호출이 다른 스키마를 채택하는 것보다 오류를 반환하는 것이 좋습니다. 더 나은 성능을 위해 디자인이 일관되고 데이터 유형 제한이 거의 없는 API를 사용하십시오.
클라우드 벤더 측에서 공급자는 성능을 보다 예측 가능하게 만들기 위해 API 관리 도구를 사용하여 API에 대한 호출을 대기열에 넣고 조절합니다.
애플리케이션 워크플로우가 핵심임을 기억하십시오.
IT 관리의 주요 목표 중 하나는 성능과 가용성에 따라 긍정적인 최종 사용자 경험을 보장하는 것입니다. 클라우드 성능을 유지하기 위해 기업은 애플리케이션 워크플로를 모니터링해야 합니다. 애플리케이션의 응답 시간과 지원 리소스는 무엇이 성능을 저하시킬 수 있는지 이해하는 데 중요합니다.
기업은 애플리케이션의 워크플로를 따라 처리 지연이 발생하는 위치와 시기를 식별할 수 있습니다. 클라우드 모니터링 도구는 성능을 추적할 수 있지만 미래에 대비하려면 하이브리드 클라우드 기능이 있는 도구를 선택해야 합니다.

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